5月15日，深耕居住服務領域23年的我愛我家（000560）迎來了盛大司慶。我愛我家集團董事長、總裁謝勇在當天的品牌戰略發布會現場宣布了全新數字化戰略，即以房產經紀大模型為抓手，大幅度提高知識、系統、人三者的融合度，縮短普通經紀人變成優秀經紀人的路徑，進一步提升服務質量。這標志著我愛我家數字化建設已完成了信息數字化的“探路”階段和運營數字化的“扎根”階段，正式邁入以決策數字化為特點的“智能躍遷”階段。

居住服務數字化新生態：打造房地產界的ChatGPT

據謝勇介紹，攜手國內領先的人工智能公司第四范式，共同打造房產經紀大模型，率先催生專屬于行業的ChatGPT，是我愛我家依靠前沿技術提高服務質量、重塑核心競爭力的重大戰略選擇。這一舉措旨在實現“房產領域智能決策AI+大模型生成式AI雙輪驅動”，方便經紀人隨時一站式調用，通過獲得賦能快速成長，進一步提升服務品質。

(資料圖)

今天的居住服務行業早已脫離了市場發展早期的混沌狀態，時代對于房產經紀人這個職業提出了更高、更新的要求——房產交易專業知識及復合型知識。以大眾最為關心的專業能力舉例，房產交易大宗、低頻、復雜的特點，客觀上給經紀人職業素養設置了高門檻。比如二手房交易，從購房資質審核、產權核驗、付首付款與資金監管、解除房屋抵押到最后的繳稅過戶發證，辦完全部交易流程的20余個環節有時甚至需要半年之久。這就要求經紀人足夠優秀，才能夠為客戶提供高品質的服務。我愛我家一直看重優秀人才的培養，在選、用、育、留的培育過程也在不斷摸索更高效的方式。

我愛我家堅定不移地率先進軍房產經紀大模型，就是要解決目前行業甄別好經紀人、培養好經紀人、留住好經紀人中的一系列難題。目前，通用大模型已具有自主學習的決策大腦，具備超預期的語義理解能力。在房產經紀這個有足夠深度的垂直整合領域，通過我愛我家的海量數據（603138）（維權）對大模型進行飽和訓練，并有真實的閉環場景和用戶反饋，能夠獲得更多垂直數據，使得房產經紀大模型推理能力以更低的成本涌現，形成垂直領域的數據飛輪。在這一基礎上，通過能夠在專業領域自如交流、自主學習、持續調整進步的房產經紀大模型，有望實現在經紀人職業周期的全程賦能。

回歸提高行業生產力的原點：賦能經紀人

在戰略發布環節，謝勇指出：“我們行業的核心是經紀人，數字化的目標是把經紀人變得更優秀。”在圍繞數字化戰略完善行業生態的過程中，我愛我家始終以賦能經紀人為出發點和落腳點。公司不斷審視經紀人日常作業的完整流程，以可能造成困擾的細節為靶點，組織技術力量，運用數字化手段助力經紀人規避錯誤風險、熟悉解決方案、尋求更優路徑、提高服務效能。

按照上述目標，在信息數字化的“探路”階段，我愛我家的作業統一性讓效率空前提高；在運營數字化的“扎根”階段，我愛我家將數據資產的價值嵌入到每一個流程，實現了更高階的數據治理；在“智能躍遷”階段，我愛我家會利用垂直大模型的優勢，為每一位經紀人配備高度“擬人”的業務助手，方便經紀人隨時調用。這種層層遞進的清晰戰略意圖，以終為始，以最大化賦能經紀人的理念不斷深化數字化改革。

目前，垂直領域的AI大模型方興未艾。我愛我家率先涉足行業大模型的底氣，除了來自戰略目標，也來自23年積淀的超群實力。龐大的知識庫、完備的運營規則、精妙的溝通技巧等高質量數據，共同組成了房地產垂直領域的海量語料，足夠穿透通用大模型和垂直大模型之間的壁壘，獲得針對性更強、能更好完成工作任務的參數，極大增強了技術的確定性。

做實數字化改革“縱深篇”：探索居住服務的增值空間

此次發布，我愛我家不僅提出了具體的發展動作，也明確了接下來的發展焦點——“更智慧的決策”，通過完善具備自主學習能力的數字化決策大腦，實現對于經紀人的最大化賦能，從而在服務好客戶的基礎上，贏得探索居住服務增值的潛力空間。

今年，我愛我家與華為云達成了數字化轉型戰略合作，在技術中臺、數據平臺、AI場景、云基礎設施等方面合力探索。未來這些技術能力將持續提升VR效率、完善知識圖譜，為我愛我家的數字化大腦不斷注入創新活力。

我愛我家與第四范式合作，實現“房產領域智能決策AI+大模型生成式AI雙輪驅動”，是提升資源要素配置效率的又一大里程碑，本質上是在探索全新生產要素的組織模式。決策工具的智能化釋放經紀人服務價值，更強大的經紀人、更豐富的服務經驗又會反哺決策工具，提高其智能化水平，形成人與技術的聯動賦能、協同演進。

從2018年執行數字化戰略以來，我愛我家已經在引領行業進行數字化升級的道路上走過了第一個五年。目前，公司在機器學習、數據挖掘、自然語言處理等多個方向實現了能力沉淀及場景應用。以決策數字化為特點的“智能躍遷”階段，是我愛我家數字化建設的進階階段。

謝勇表示：“我愛我家將充分發揮自身23年來積累的數據資產和行業經驗，與優秀的合作伙伴共同孵化具有領先性、創新性乃至顛覆性的人居生活數字產品與解決方案，加速構筑新的行業競爭力。”

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